Anthropic تحدث دستور Claude الأخلاقي، وDeepSeek تجهز لإطلاق نموذجها الجديد. في دافوس، إنفيديا تؤكد ارتفاع أجور المهن التقنية مع توسع الذكاء الاصطناعي، فيما تتجه Alibaba للطاقة النووية لتغذية مراكز بياناتها.
أعلنت شركة Anthropic يوم الأربعاء عن نسخة مُحدثة من «دستور كلود»، الوثيقة المرجعية التي تشرح الإطار القيمي والأخلاقي الذي يعمل ضمنه نموذجها الذكي Claude، وذلك بالتزامن مع مشاركة الرئيس التنفيذي داريو أمودي في المنتدى الاقتصادي العالمي بدافوس.
الدستور هو حجر الأساس لما تسميه الشركة «الذكاء الاصطناعي الدستوري»، حيث يُدرَّب النموذج على مجموعة مبادئ أخلاقية واضحة بدل الاعتماد المباشر على التحيزات البشرية. النسخة الجديدة تحافظ على جوهر مبادئ دستور كلود إصدار 2023، لكنها تضيف تفاصيل أعمق تتعلق بالأخلاقيات، السلامة، وحماية المستخدم.
الوثيقة، التي تمتد لنحو 80 صفحة، تُقسَّم إلى أربعة محاور رئيسية تمثل «قيم كلود الأساسية»: أن يكون آمنًا بشكل واسع، وأخلاقيًا بشكل عملي، ومتوافقًا مع سياسات Anthropic، ومفيدًا بصدق للمستخدم. وتوضح كيف تنعكس هذه القيم على سلوك النموذج في مواقف واقعية، من التعامل مع قضايا الصحة النفسية إلى تجنب المحتوى الضار مثل تطوير الأسلحة البيولوجية.
كما تؤكد Anthropic أن «المساعدة» لا تعني تلبية الرغبات الفورية فقط، بل مراعاة مصلحة المستخدم على المدى الطويل. وينتهي الدستور بنبرة فلسفية لافتة، إذ يطرح تساؤلًا مفتوحًا حول «الوضع الأخلاقي» لوعي نماذج الذكاء الاصطناعي، معتبرًا أن السؤال جاد ويستحق التفكير.
كشفت مؤشرات تقنية جديدة أن شركة DeepSeek قد تستعد لإطلاق نموذجها الرائد القادم DeepSeek V4 في منتصف فبراير، تزامنًا مع فترة رأس السنة الصينية مع توقعات بطفرة واضحة في قدرات البرمجة.
في 20 يناير، وبالتزامن مع الذكرى الأولى لإطلاق نموذج DeepSeek-R1، لاحظ مطورون تحديثًا واسعًا على مستودع FlashMLA في GitHub. التحديث شمل 114 ملفًا، وظهر داخله معرف نموذج غير معروف باسم MODEL1 مذكورًا 28 مرة.
هذا الاسم جاء أحيانًا إلى جانب النموذج الحالي (V32 (DeepSeek-V3.2 وأحيانًا منفصلا عنه، ما دفع المطورين للاعتقاد بأن MODEL1 ليس مجرد تحسين بسيط، بل نموذج جديد مبني على تصميم مختلف.
التحليل الأولي للكود أظهر تغييرات تقنية مهمة تتعلق بطريقة استخدام الذاكرة، وسرعة معالجة البيانات، ودعم أساليب حسابية أحدث، وهي أمور تهدف في النهاية إلى جعل النموذج أسرع وأكثر كفاءة.
ويزداد هذا الترجيح بعد أن نشرت DeepSeek مؤخرًا أبحاثًا عن طرق تدريب جديدة ونظام ذاكرة ذكي مستوحى من الدماغ البشري، ما يعزز التوقعات بأن النموذج القادم سيعتمد على هذه الأفكار. تفاصيل أوضح يُتوقع الكشف عنها قريبًا.
قال الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جنسن هوانغ، إن موجة الذكاء الاصطناعي لا تعني بالضرورة تدمير الوظائف، بل على العكس، تخلق طلبًا متزايدًا على العمالة المهنية مثل الكهربائيين والسباكين وعمال البناء، مدفوعة بالطفرة الضخمة في بناء مراكز البيانات.
وخلال مقابلة له في المنتدى الاقتصادي العالمي بدافوس، أوضح هوانغ أن بناء وتشغيل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يتطلب استثمارات تُقدَّر بتريليونات الدولارات، ما يترجم مباشرة إلى طلب غير مسبوق على الأيدي العاملة الفنية. وأضاف أن هذه الوظائف قادرة اليوم على تحقيق رواتب من ستة أرقام، مع ارتفاع الأجور إلى نحو الضعف في بعض المجالات.
وأكد هوانغ أن الفرص الجديدة لا تتطلب بالضرورة شهادات أكاديمية متقدمة، مشددًا على أن التدريب المهني والخبرة العملية باتا عنصرين أساسيين في اقتصاد الذكاء الاصطناعي القادم. وقال: «الجميع يجب أن يكون قادرًا على بناء حياة مهنية قوية. لست بحاجة إلى دكتوراه في علوم الحاسب لتستفيد من هذا التحول».
ويرى هوانغ أن ما نشهده اليوم هو واحد من أكبر مشاريع البنية التحتية في التاريخ الحديث، حيث أصبحت مراكز البيانات العمود الفقري لعصر الذكاء الاصطناعي، ومعها تتوسع الحاجة إلى مهارات مهنية تقليدية ولكن بقيمة أعلى من أي وقت مضى.
بدأت Alibaba خطوة جديدة لتأمين احتياجاتها المتزايدة من الطاقة، بعد تأسيس مشروع مشترك لتوليد الكهرباء مع إحدى أكبر الشركات النووية في الصين، في مؤشر واضح على حجم الطلب الذي تفرضه مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
ووفقًا لبيانات السجلات التجارية، أنشأت علي بابا هذا الأسبوع شركة مشتركة برأسمال يقارب 250 مليون يوان (نحو 36 مليون دولار) بالشراكة مع الشركة الوطنية الصينية للطاقة النووية وعدد من الأطراف الأخرى. الوثائق تشير إلى أن التعاون يشمل مجال توليد الطاقة، دون الكشف عن تفاصيل تشغيلية دقيقة أو نطاق المشاريع المستقبلية.
التحرك يأتي في وقت تتسابق فيه كبرى شركات الذكاء الاصطناعي عالميًا لتأمين مصادر طاقة مستقرة ونظيفة لتشغيل مراكز البيانات، في ظل الاستهلاك الهائل الذي تفرضه تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وبينما تعتمد الصين بشكل أساسي على التوسع في الطاقة الشمسية وطاقة الرياح، بدأت الشركات التقنية تبحث عن بدائل أكثر استقرارًا على مدار الساعة.
علي بابا كانت قد أعلنت سابقًا عن خطط لاستثمار أكثر من 53 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي خلال السنوات المقبلة، يُتوقع أن يذهب جزء كبير منها إلى بناء وتشغيل مراكز بيانات ضخمة، ما يجعل تأمين الطاقة عنصرًا حاسمًا في استراتيجيتها المستقبلية.
Double Descent - الانحدار المزدوج
ظاهرة في تعلم الآلة يتحسن فيها أداء النموذج أولًا، ثم يسوء عند تعقيد معيّن، ثم يتحسن مرة أخرى عندما يصبح النموذج كبيرًا جدًا مقارنة بالبيانات.
