شهد قطاع الذكاء الاصطناعي تحركات كبرى شملت استحواذ Meta على شركة Manus لتعزيز حضورها في مجال الوكلاء الذكيين، وابتكار DeepSeek لتقنية جديدة ترفع كفاءة تدريب النماذج، وتوسّع xAI بإطلاق مراكز بيانات ضخمة، في حين برزت OpenAI بسياسة تعويضات هي الأعلى في تاريخ شركات التقنية للحفاظ على أفضل المواهب.
وافقت شركة ميتا على الاستحواذ على Manus، وهو وكيل ذكاء اصطناعي بارز مقره سنغافورة وله جذور صينية، في خطوة تعكس سعي الشركة لبناء نشاط تجاري واضح العوائد حول استثماراتها الضخمة في الذكاء الاصطناعي. ووفق مصادر مطلعة، قيّمت الصفقة Manus بأكثر من 2 مليار دولار، وتم إنجازها خلال نحو عشرة أيام، في واحدة من الصفقات النادرة التي تستحوذ فيها شركة أميركية على شركة تقنية صينة-آسيوية.
ميتا أوضحت أنها ستواصل تشغيل خدمة Manus وبيعها، مع دمج تقنيتها في منتجاتها. كما أكدت أن الصفقة تنهي أي ملكية صينية مستمرة، وأن Manus ستوقف عملياتها في الصين. وكانت الشركة قد انطلقت من الصين قبل انتقالها إلى سنغافورة، وحظيت بدعم مستثمرين بارزين قبل الاستحواذ.
حقق Manus معدل إيرادات سنوي يقارب 125 مليون دولار من اشتراكات الشركات، ما يمنح ميتا عائدًا أسرع نسبيًا من استثماراتها. ويؤدي الوكيل مهام عامة مثل فرز السير الذاتية، وبناء خطط السفر، وتحليل الأسهم دون إشراف مباشر.
الصفقة تعزز رهان مارك زوكربيرغ على وكلاء الذكاء الاصطناعي، إلى جانب Meta AI، في ظل سباق محموم مع منافسين كبار و استثمارات بمئات المليارات في البنية التحتية والبحث.
نشرت شركة DeepSeek ورقة بحثية جديدة تعرض منهجية أكثر كفاءة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، في إشارة إلى سعي شركات الذكاء الاصطناعي الصينية لمنافسة لاعبين مثل OpenAI رغم القيود على الوصول إلى شرائح Nvidia المتقدمة.
الورقة البحثية والتي شارك في تأليفها المؤسس ليانغ وينفنغ، تقدم إطارًا تقنيًا باسم “Manifold-Constrained “Hyper-Connections وبصورة مبسطة، يعتمد الأسلوب على طريقة أذكى لربط طبقات النموذج ببعضها، ما يسمح بتبادل المعلومات بشكل أكثر كفاءة، ويقلل من استهلاك الطاقة والقدرة الحاسوبية أثناء التدريب، مع تحسين قابلية التوسع والاستقرار.
DeepSeek معروفة بأن أوراقها البحثية غالبًا ما تسبق إطلاق نماذج كبرى. قبل عام، فاجأت الشركة القطاع بنموذج R1 للاستدلال، الذي طُوّر بتكلفة أقل بكثير من نظرائه في وادي السيليكون. ومنذ ذلك الحين أطلقت نماذج أصغر، بينما تترقب السوق الجيل التالي R2 المتوقع مطلع العام المقبل.
القيود الأميركية على الشرائح المتقدمة دفعت الباحثين الصينيين إلى تبني هياكل غير تقليدية. البحث الجديد يعالج مشكلات مثل عدم استقرار التدريب وصعوبة التوسع، واختُبر على نماذج يتراوح حجمها بين 3 و27 مليار معامل، مع تحسينات بنيوية تهدف إلى بناء نماذج أساسية أكثر كفاءة وموثوقية.
يخطط إيلون ماسك لتوسيع مجمع مراكز البيانات الضخم التابع لشركة xAI في مدينة ممفيس، بعد استحواذ الشركة على مبنى ثالث من شأنه رفع القدرة الحاسوبية المخصصة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي إلى نحو 2 غيغاواط.
ماسك كان قد أنشأ بالفعل مركز بيانات رئيسيًا في ممفيس يحمل اسم Colossus، ويعمل حاليًا على بناء موقع ثانٍ قريب يُعرف بـ Colossus 2. أما المبنى الجديد، الذي كشف عنه ماسك في تغريدة على منصة X، سيقع في مدينة ساوثهافن بولاية ميسيسيبي، ويتصل مباشرة بموقع Colossus 2، بحسب تقرير سابق لموقع The Information استند إلى سجلات عقارية ومصادر مطلعة.
وقال ماسك إن الاستحواذ على المبنى الجديد، الذي أطلق عليه اسم “MACROHARDRR” سيرفع قدرة الحوسبة التدريبية لدى xAI إلى قرابة 2 غيغاواط، وهي طاقة تكفي لتزويد نحو 750 ألف منزل بالكهرباء.
وكان ماسك قد تحدث سابقًا عن طموحه لبناء أكبر مركز بيانات في العالم لتدريب الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى أن Colossus 2 قد يضم في مراحله المتقدمة نحو 550 ألف شريحة من Nvidia.
وتزامن هذا التوسع مع تحركات تمويلية مكثفة من xAI خلال 2025، حيث دخلت الشركة في محادثات لجمع ما يصل إلى 20 مليار دولار لتمويل خططها الطموحة وشراء المزيد من المعالجات المتقدمة.
تدفع OpenAI لموظفيها مميزات وحزِم أسهم تُعد الأعلى بين شركات التقنية الناشئة الكبرى، حيث يحصل الموظف الواحد في المتوسط على نحو 1.5 مليون دولار سنويًا على شكل مكافآت قائمة على الأسهم، وفقًا لوثائق مالية اطلع عليها مستثمرون. هذا الرقم يعادل قرابة نصف إيرادات الشركة المتوقعة لعام 2025.
وتُظهر البيانات أن متوسط التعويض بالأسهم في OpenAI يفوق بأكثر من سبعة أضعاف ما دفعته Google لموظفيها قبل طرحها للاكتتاب في 2004، وبنحو 34 مرة مقارنة بمتوسط شركات تقنية كبرى أخرى قبل الطرح العام. وتعكس هذه السياسة سعي الشركة الحثيث للاحتفاظ بمواهب الذكاء الاصطناعي في ظل اشتداد المنافسة، خاصة بعد تحركات Meta لإستقطاب باحثين برواتب و حوافز ضخمة وصلت في بعض الحالات إلى مئات الملايين.
ومع فريق عمل يقارب 4 آلاف موظف، من المتوقع أن ترتفع تكلفة التعويضات القائمة على الأسهم بنحو 3 مليارات دولار سنويًا حتى 2030، ما يزيد الخسائر التشغيلية ويُسرّع وتيرة تآكل حصص المساهمين. وتشير التقديرات إلى أن هذه التعويضات قد تمثل نحو 46% من إيرادات OpenAI في 2025، وهي نسبة غير مسبوقة في قطاع التقنية.
وفي خطوة إضافية لتعزيز الجاذبية الوظيفية، ألغت OpenAI شرط الانتظار ستة أشهر قبل بدء استحقاق الأسهم، ما يمنح الموظفين وصولًا أسرع إلى هذه المكافآت. هذا التحول يعكس المسار الذي سلكته الشركة منذ تأسيسها كمنظمة غير ربحية في 2015، قبل أن تعتمد نموذجًا هجينًا يسمح لها بجذب استثمارات ضخمة لتمويل كلفة أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
Alignement - الموائمة
هي جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تتصرف بما يتوافق مع القيم والأهداف البشرية، بحيث تكون قراراتها وسلوكها آمنة ومفيدة ولا تنتج نتائج غير مقصودة
