التقنية تشهد قفزات كبيرة مع إطلاق ChatGPT Health من OpenAI، ونموذج Alpamayo من Nvidia للقيادة الذاتية، واتجاه Meta للطاقة النووية لتشغيل مراكز بياناتها، إلى جانب جولات تمويل ضخمة لـ xAI وAnthropic تعزز سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.
أعلنت OpenAI عن إطلاق ميزة جديدة في ChatGPT تحمل اسم ChatGPT Health، في خطوة تُعد أكبر دخول للشركة حتى الآن إلى قطاع الرعاية الصحية. الميزة تهدف إلى مساعدة المستخدمين على فهم نتائج الفحوصات الطبية، الاستعداد لمواعيد الأطباء، والحصول على إرشادات عامة حول التغذية والتمارين، من دون تقديم تشخيصات طبية رسمية.
الخدمة الجديدة قادرة على الارتباط بالسجلات الطبية الإلكترونية والأجهزة القابلة للارتداء وتطبيقات الصحة مثل Apple Health وMyFitnessPal. في المرحلة الأولى، ستتاح عبر قائمة انتظار، على أن يتم توسيع نطاق الوصول خلال الأسابيع المقبلة.
OpenAI أوضحت أن أكثر من 200 مليون شخص يطرحون بالفعل أسئلة صحية ورياضية على ChatGPT أسبوعيًا، ما دفع الشركة إلى تطوير هذه القدرات بشكل منظم. كما استعانت بأكثر من 260 طبيبًا على مدار عامين لتحسين الجانب الصحي في النظام.
ورغم الفرص الكبيرة، يظل دخول الذكاء الاصطناعي إلى الصحة محفوفًا بمخاوف تتعلق بالخصوصية وحساسية البيانات. ولهذا أكدت الشركة أنها ستعزل المحادثات الصحية عن بقية التطبيق وتضيف طبقات حماية إضافية.
وشددت OpenAI على أن الخدمة مصممة لدعم الأطباء لا استبدالهم، وتقديم فهم أوضح للمستخدمين في ظل ضيق وقت الأطباء وضغط العمل اليومي.
كشفت Nvidia خلال معرض CES 2026 عن Alpamayo، وهي عائلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، إلى جانب أدوات محاكاة ومجموعات بيانات، مخصصة لتدريب الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة على التعامل مع مواقف قيادة معقدة.
في صلب الإطلاق يأتي Alpamayo 1، وهو نموذج VLA قائم على الاستدلال بسعة 10 مليارات معامل، صُمم لتمكين المركبات الذاتية من “التفكير” بطريقة أقرب للبشر. النموذج قادر على تحليل الحالات النادرة وغير المتوقعة ، مثل تعطل إشارات المرور في تقاطع مزدحم وذلك عبر تفكيك المشكلة إلى خطوات، دراسة الاحتمالات، ثم اختيار المسار الأكثر أمانًا دون خبرة مسبقة.
وأوضح جنسن هوانغ، أن Alpamayo لا يكتفي بتحويل مدخلات الحساسات إلى أوامر قيادة، بل يشرح سبب اتخاذ كل قرار ومساره المتوقع. الشيفرة الأساسية متاحة على Hugging Face، ما يتيح للمطورين تخصيص النموذج أو تحويله إلى نسخ أخف وأسرع.
كما أطلقت Nvidia مجموعة بيانات مفتوحة تضم أكثر من 1700 ساعة قيادة من بيئات وظروف متنوعة، إضافة إلى AlpaSim، إطار محاكاة مفتوح المصدر على GitHub لاختبار أنظمة القيادة الذاتية في بيئات تحاكي الواقع بدقة.
وتعمل انفيديا مع مرسيدس بينز على تطوير مركبات بهذه القدرات ويتوقع ظهور أول سيارة مدعومة من Nvidia سيكون في الربع الأول لهذا العام.
أعلنت Meta عن إبرام ثلاث اتفاقيات لتزويد مراكز بياناتها بالطاقة النووية، في خطوة تعكس تصاعد الطلب على كهرباء مستقرة لدعم توسعها في الذكاء الاصطناعي. الصفقات تشمل شركتي Oklo و Terra Power المتخصصين في المفاعلات النووية الصغيرة (SMR)، إضافة إلى شركة Vistra التي تدير بالفعل محطات نووية قائمة في الولايات المتحدة.
بموجب اتفاق مدته 20 عامًا، ستشتري Meta نحو 2.1 غيغاواط من محطتي بيري و Davis-Besse في ولاية أوهايو، مع خطط لزيادة القدرة الإنتاجية بنحو 433 ميغاواط إضافية مطلع الثلاثينيات. هذه الصفقة تعد الأسرع والأقل كلفة نظرًا لاعتمادها على مفاعلات عاملة بالفعل.
في المقابل، تعاقدت Meta مع Oklo لتأمين 1.2 غيغاواط من الطاقة بدءًا من 2030، عبر بناء أكثر من 12 مفاعلًا بقدرة 75 ميغاواط لكل واحد، رغم أن الشركة لا تزال بانتظار موافقات تنظيمية. كما وقّعت اتفاقًا مع TerraPower، المدعومة من بيل غيتس، لتزويدها مبدئيًا بنحو 690 ميغاواط اعتبارًا من 2032، مع خيار التوسع حتى 2.8 غيغاواط.
تعكس هذه الصفقات رهان Meta على الطاقة النووية كمصدر موثوق طويل الأجل لتغذية مراكز بياناتها المتنامية.
تسارعت وتيرة الاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي مع إعلان شركة xAI المملوكة لإيلون ماسك إغلاق جولة استثمارية بقيمة 20 مليار دولار بمشاركة مستثمرين بارزين، من بينهم Nvidia و Qatar Investment Authority و Fidelity و Valor Equity Partners. وتهدف الجولة إلى تسريع عمليات بناء البنية التحتية العملاقة للشركة وتوسيع قدراتها الحاسوبية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
التمويل، الذي تضمن مزيجًا من الدين والملكية، سيُستخدم جزئيًا لشراء معالجات Nvidia عبر هيكل تمويلي غير تقليدي مدعوم بالـGPU نفسها. وتخطط xAI لتوسيع مجمع مراكز بياناتها لترفع قدرتها الحاسوبية إلى نحو 2 غيغاواط، في وقت تحرق فيه الشركة قرابة مليار دولار شهريًا.
في المقابل، تستعد شركة Anthropic، المطوّرة لنموذج Claude، لجولة تمويل جديدة قد تصل إلى 10 مليارات دولار، ما يرفع تقييمها إلى نحو 350 مليار دولار. ومن المتوقع أن تقود الجولة GIC و Coats، مع مشاركة محتملة من Microsoft و Nvidia.
هذه التحركات تعكس احتدام المنافسة بين عمالقة الذكاء الاصطناعي، في سباق يتطلب استثمارات هائلة في الرقائق ومراكز البيانات، وسط رهانات متزايدة على مستقبل النماذج التوليدية واسعة النطاق.
VLA (Vision-Language-Action) الرؤية-اللغة-الفعل
نموذج ذكاء اصطناعي يدمج الرؤية الحاسوبية واللغة الطبيعية لاتخاذ قرارات وتنفيذ أفعال في العالم الحقيقي بناءً على فهم المشهد والسياق
