تسارع عالمي في سباق الذكاء الاصطناعي: السعودية تبدأ ببناء مراكز بيانات، جوجل تطلق تحديثًا بصريًا متقدمًا، الصين تطور رقائق بديلة، وMeta تعيد هيكلة فرقها وتجمد التوظيف.
أطلقت شركة Humain السعودية للذكاء الاصطناعي، المملوكة لصندوق الاستثمارات العامة، أعمال إنشاء أول مراكز بيانات لها في المملكة، على أن يبدأ تشغيلها في الرياض والدمام خلال الربع الثاني من عام 2026 بطاقة مبدئية تصل إلى 100 ميغاواط لكل موقع. وأوضح الرئيس التنفيذي طارق أمين أن الشركة حصلت على موافقة محلية لشراء 18 ألف شريحة من أحدث رقائق الذكاء الاصطناعي من Nvidia، بانتظار استكمال الإجراءات الرسمية مع الحكومة الأمريكية.
تسعى Humain إلى استيراد الشرائح المتقدمة من شركات أمريكية مثل Nvidia و Qualcomm، بالتوازي مع شراكة استراتيجية مع AMD ضمن صفقة بقيمة 10 مليارات دولار لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، تتضمن إنشاء صندوق استثماري خاص تمتلك AMD فيه حصة. كما تتعاون الشركة مع Cisco وتُجري محادثات مبكرة مع شركة xAI التابعة لإيلون ماسك بشأن مشاريع محتملة في المملكة.
وتستهدف Humain إضافة قدرات تصل إلى 1.9 غيغاواط من مراكز البيانات بحلول عام 2030، في إطار طموحها لتحويل السعودية إلى قوة إقليمية في مجال الذكاء الاصطناعي.
أطلقت جوجل تحديثًا جديدًا لـ Gemini تحت اسم Gemini 2.5 Flash Image، يتيح للمستخدمين إدخال تعديلات أكثر دقة على الصور باستخدام أوامر لغوية بسيطة. التحديث أصبح متاحًا اعتبارًا من الثلاثاء عبر تطبيق Gemini، واجهة API، منصة Google AI Studio، وخدمة Vertex AI.
ما يميز النموذج الجديد أنه قادر على الحفاظ على تفاصيل الوجوه والحيوانات والخلفيات عند إجراء تعديلات، وهي مشكلة لطالما عانت منها النماذج المنافسة مثل ChatGPT أو Grok من xAI. وقد حقق النموذج نتائج لافتة على منصة التقييم الجماعي LMArena، حيث تصدّر الترتيب تحت اسم مستعار "nano-banana"، قبل أن تعلن جوجل رسميًا ملكيته. الشركة تؤكد أن النموذج يُعدّ “الأفضل في فئته” على LMArena وغيرها من المعايير.
الاستخدامات العملية للنموذج تشمل مجالات استهلاكية مباشرة مثل تصميم مشاريع المنازل والحدائق، أو دمج صور متعددة (أثاث، ألوان، غرف) في مشهد واحد متماسك. كما يتميز بقدرة أكبر على فهم العالم وربط المراجع المتنوعة في إخراج بصري واقعي.
من المتوقع أن يعزز هذا التحديث مكانة جوجل في سباق الذكاء الاصطناعي البصري، خصوصًا مع تفوق ChatGPT الذي يسجل أكثر من 700 مليون مستخدم أسبوعيًا مقابل 450 مليون مستخدم شهريًا لـ Gemini. جوجل تأمل أن يساعد محرر الصور الجديد في تضييق الفجوة مع OpenAI، مع الحفاظ على معايير أمان صارمة من خلال العلامات المائية والقيود على المحتوى الحساس.
كشفت شركة Ali Baba عن شريحة جديدة للحوسبة السحابية قادرة على معالجة نطاق أوسع من مهام الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، في خطوة تتجاوز معالجاتها السابقة الأكثر تخصصًا، وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال. وتأتي هذه الخطوة في ظل مساعي الصين لبناء سلسلة إمداد مستقلة للذكاء الاصطناعي، مع استمرار القيود الأميركية التي تحد من وصول الشركات الصينية إلى أحدث رقائق Nvidia.
الرقاقة الجديدة، التي صُنعت في الصين بدلًا من الاعتماد على TSMC التايوانية كما في السابق، تركز على مهام الاستدلال (تطبيق النماذج المدربة) بدلًا من التدريب الذي ما يزال يحتاج إلى معالجات متقدمة من Nvidia. ورغم سماح الحكومة الأمريكية مؤقتًا ببيع معالج H20 للشركات الصينية، إلا أن الصين أوصت بعدم استخدامه لأسباب أمنية.
شركات صينية أخرى تتحرك لملء الفجوة، حيث أطلقت شركة MetaX في شنغهاي شريحة بديلة تعتمد على تكنولوجيا أقدم لكنها تقدم ذاكرة أكبر، بينما تستهلك طاقة أعلى. كما تقود هواوي التوجه عبر معالجات Ascend التي تنافس منتجات Nvidia في بعض المقاييس. ومع ذلك، يظل تدريب النماذج المتقدمة نقطة ضعف رئيسية، حيث تعاني الرقائق المحلية من مشكلات في الأداء والاستقرار.
Meta Platforms أوقفت التوظيف في قسم الذكاء الاصطناعي بعد أشهر من استقطاب أكثر من 50 باحثًا ومهندسًا في المجال، وفقًا لمصادر مطلعة. التجميد، الذي بدأ الأسبوع الماضي، يأتي ضمن عملية إعادة هيكلة واسعة، ويمنع الموظفين الحاليين أيضًا من الانتقال بين الفرق الداخلية. مدة التجميد لم تُكشف، مع احتمال استثناءات تتطلب موافقة رئيس الذكاء الاصطناعي ألكسندر وانغ.
متحدث باسم ميتا وصف الخطوة بأنها "تخطيط تنظيمي أساسي" يهدف لترتيب هيكل واضح لجهود "الذكاء الخارق" بعد التوسع في التوظيف وإنهاء خطط الموازنة السنوية.
إعادة الهيكلة قسّمت أنشطة الذكاء الاصطناعي إلى أربعة فرق: فريق "TBD Lab" الذي يركز على الذكاء الخارق ويضم غالبية التعيينات الجديدة، فريق تطوير المنتجات، فريق البنية التحتية، وفريق "البحث الأساسي" المخصص للمشاريع طويلة الأمد. هذه الجهود تُدار جميعها تحت مظلة "Meta Superintelligence Labs".
التحركات جاءت بعد انتقادات داخلية لأداء فريق "AGI Foundations" المسؤول عن نماذج Llama، ما أدى لحله. في الأشهر الأخيرة، تولى مارك زوكربيرغ بنفسه عملية استقطاب باحثين من شركات مثل OpenAI وGoogle DeepMind بعروض مالية ضخمة وصلت أحيانًا إلى 100 مليون دولار.
المحللون حذروا من أن ارتفاع تكاليف التعويضات بالأسهم لدى ميتا قد يشكل عبئًا على عوائد المساهمين رغم احتمالات إحداث اختراقات كبرى.
الذكاء الاصطناعي التوليدي - Generative AI
هو نظام ذكي قادر على إنشاء محتوى جديد مثل نصوص، صور، أو صوت، استنادًا إلى البيانات التي تعلم منها. يستخدم لتوليد أفكار مبتكرة، أتمتة المهام الإبداعية، وتحسين الخدمات الرقمية بسرعة وكفاءة.
