أطلقت آنثروبك نموذج Opus 4.7 وتحركت نحو أدوات تصميم ووكلاء أكثر تطورًا، فيما اختبرت مايكروسوفت قدرات جديدة لوكلاء Copilot، وكشفت إنفيديا عن نماذج مفتوحة المصدر لدعم تطور الحوسبة الكمومية.
أطلقت آنثروبك نسخة الأحدث من أقوى نماذجها المتاحة على نطاق واسع، “Opus 4.7”، وذلك بعد أيام قليلة من تقييد إتاحة الوصول الأفراد الى النموذج المتقدم “Mythos”. ويهدف الإصدار الجديد إلى تحسين أداء مهام هندسة البرمجيات، خاصة في التعامل مع التحديات البرمجية المعقدة التي كانت تتطلب إشرافًا أكبر سابقًا.
وأوضحت الشركة أن النموذج يتميز بقدرة أفضل على فهم تعليمات المستخدم، إضافة إلى تحسينات في تحليل الصور عالية الدقة، ما يتيح قراءة تفاصيل دقيقة في الرسوم البيانية والصور المعقدة. ومع ذلك، فإن “Opus 4.7” أقل شمولًا من “Mythos”، خصوصًا في مجالات الأمن السيبراني، حيث عملت الشركة على تقليل قدراته عمدًا في هذا الجانب.
وكانت آنثروبك قد كشفت أن “Mythos” قادر على اكتشاف واستغلال ثغرات في أنظمة التشغيل والمتصفحات، ما دفعها لقصر استخدامه على جهات محددة. ويأتي إطلاق النموذج الجديد مزودًا بأنظمة حماية لرصد ومنع الاستخدامات الخطرة.
المصدر: Anthropic + Bloomberg
تعمل شركة مايكروسوفت على اختبار مميزات جديدة داخل أداة Microsoft 365 Copilot، مستلهمة من مشروع OpenClaw، مع تركيز خاص على عملاء الشركات وتعزيز الأمان مقارنة بالإصدارات مفتوحة المصدر.
تقوم فكرة “Claw” على إنشاء وكلاء ذكيين ينفذون مهام متعددة بشكل تلقائي، وقد تدمج مايكروسوفت هذه القدرات ضمن منظومتها الحالية. وكانت الشركة قد أطلقت سابقًا أدوات مثل Copilot Cowork، المدعوم بتقنية “Work IQ”، لتنفيذ المهام داخل تطبيقات مايكروسوفت، إلى جانب Copilot Tasks المخصص لإدارة الأنشطة اليومية.
كما تعاونت مايكروسوفت مع Anthropic للاستفادة من نموذج Claude في بعض هذه الأدوات، إلا أن معظمها يعمل حاليًا عبر السحابة، وليس محليًا على أجهزة المستخدمين.
الميزة الجديدة قد تكون وكيلًا يعمل بشكل مستمر وقادرًا على تنفيذ مهام معقدة على مراحل زمنية طويلة. ومن المتوقع أن تكشف مايكروسوفت عن مزيد من التفاصيل خلال مؤتمر Microsoft Build في يونيو، في إطار سعيها لتطوير أدوات ذكاء اصطناعي أكثر استقلالية وكفاءة.
المصدر: TechCrunch
أعلنت شركة آنثروبك عن إطلاق منتجها التجريبي الجديد “Claude Design”، الذي يتيح للمستخدمين إنشاء تصاميم مرئية مثل النماذج الأولية، العروض التقديمية، والصفحات التعريفية بسهولة باستخدام الذكاء الاصطناعي. يستهدف المنتج رواد الأعمال ومديري المنتجات الذين لا يمتلكون خبرة تصميمية، حيث يمكنهم وصف فكرتهم ليقوم النظام بإنشاء نموذج أولي قابل للتعديل لاحقًا عبر طلبات مباشرة.
يتميز “Claude Design” بإمكانية تحسين التفاصيل مثل الألوان والخطوط وإضافة خصائص جديدة، مع دعم تصدير الملفات بصيغ متعددة مثل PDF وPPTX أو نقلها إلى Canva لاستكمال العمل بشكل تعاوني. كما يستطيع النظام تطبيق هوية التصميم الخاصة بالشركات عبر تحليل ملفاتها البرمجية والتصميمية.
المنتج مدعوم بنموذج Claude Opus 4.7، ومتاح حاليًا بنسخة تجريبية لمشتركي الباقات العليا. ويأتي هذا الإطلاق ضمن توجه الشركة لتعزيز حضورها في سوق أدوات العمل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وسط منافسة متصاعدة مع OpenAI، خاصة مع تقارير تشير إلى عروض استثمارية قد ترفع تقييمها إلى 800 مليار دولار.
المصدر: Anthropic
أعلنت انفيديا عن إطلاق مجموعة نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر باسم “Ising”، تهدف إلى تحسين عمل الحواسيب الكمية، خاصة في معايرة المعالجات وتصحيح الأخطاء. وتأتي هذه الخطوة لتعزيز مكانة الشركة في قطاع أشباه الموصلات، حيث حققت نموًا قويًا في الإيرادات خلال العام الماضي.
تتضمن المجموعة نموذجين رئيسيين: “Ising Calibration” الذي يسرّع عملية معايرة المعالجات الكمية من أيام إلى ساعات، و“Ising Decoding” الذي يساعد في تصحيح الأخطاء بسرعة ودقة أعلى. ووفقًا للشركة، يحقق الأخير أداءً أسرع بـ2.5 مرة وأكثر دقة بثلاث مرات مقارنة بالأداة المفتوحة المصدر pyMatching.
وقد بدأت عدة جامعات ومؤسسات بحثية باستخدام هذه النماذج، ما يعكس أهميتها في تطوير الحوسبة الكمية. كما تتكامل مع منصة CUDA-Q التي تقدمها Nvidia لدمج الحوسبة الكلاسيكية والكمية.
النماذج متاحة عبر GitHub وHugging Face، ضمن مجموعة أدوات Nvidia المفتوحة، في وقت يتوقع فيه أن يتجاوز سوق الحوسبة الكمية 11 مليار دولار بحلول 2030، ما يعكس فرص نمو كبيرة في هذا المجال.
المصدر: Nvidia
Role Prompting - الأوامر الموجهة
تقنية تستخدم لتحديد دور محدد للنموذج أثناء التفاعل، لتحسين جودة الإجابات وجعلها أكثر تخصصًا وملاءمة لسياق الطلب.
يستخدم هذا الأمر لاقتراح انواع الرسوم البيانية بعد رفع ملف الاكسل ثم اخراج تقرير بالرسومات المقترحة قبل عمل لوحة تفاعلية
Act like a business analyst, I’m uploading my report and I need you to think of the most fit data visuals for my data, then create a dashboard with
