جوجل تطلق نموذج Gemini 3 Flash الأسرع والأقل تكلفة، وOpenAI تتفاوض مع أمازون على شراكة تمويلية كبرى، فيما تنضم شركات التقنية إلى مبادرة Genesis Mission الأميركية، وسط تحضيرات OpenAI لجولة تمويل قد تصل إلى 100 مليار دولار.
أطلقت جوجل نموذجها الجديد Gemini 3 Flash، وهو إصدار سريع ومنخفض التكلفة مبني على Gemini 3 الذي كُشف عنه الشهر الماضي، في خطوة تهدف لتعزيز حضورها أمام OpenAI. الشركة جعلته النموذج الافتراضي داخل تطبيق Gemini ووضع الذكاء الاصطناعي في البحث.
النموذج الجديد يأتي بعد 6 أشهر فقط من نسخة Gemini 2.5 Flash، لكنه يقدم قفزة واضحة في الأداء. على مستوى الاختبارات، تفوق Gemini 3 Flash بشكل كبير على الإصدار السابق، وحقق نتائج تقترب من نماذج الصف الأول مثل Gemini 3 Pro و GPT-5.2 في بعض المقاييس. وفي اختبار Humanity’s Last Exam سجّل 33.7% بدون استخدام أدوات، مقابل 11% فقط لـ 2.5 Flash، بينما برز بشكل لافت في اختبار MMMU-Pro متعدد الوسائط والاستدلال محققًا 81.2%، وهو الأعلى بين المنافسين.
من ناحية الاستخدام، يتميز النموذج بفهم أفضل لنية المستخدم، وقدرات أقوى على التعامل مع الصور، الفيديو، الصوت، والرسومات، إضافة إلى توليد إجابات أكثر بصرية تتضمن جداول وصور. كما أصبح أكثر كفاءة في المهام المتكررة وسريعة الإيقاع، مع استهلاك أقل للـ tokens مقارنة بالإصدار السابق.
على صعيد الشركات والمطورين، أصبح Gemini 3 Flash متاحًا عبر Vertex AI وواجهة API، وتستخدمه بالفعل شركات مثل JetBrains وFigma. ورغم أن تسعيره أعلى قليلًا من 2.5 Flash، تؤكد Google أنه أسرع بثلاث مرات وأكثر كفاءة، ما يجعله “نموذج العمل اليومي” الأساسي.
تجري OpenAI محادثات أولية لجمع تمويل لا يقل عن 10 مليارات دولار من شركة أمازون مع دراسة الاعتماد على شرائح Trainium التابعة لها، في خطوة قد تعزز حضور أمازون في سوق رقاقات الذكاء الاصطناعي.
وبحسب المصادر، قد ترفع الصفقة المحتملة تقييم OpenAI إلى أكثر من 500 مليار دولار، لكنها لا تزال في مراحلها المبكرة وقد تتغير شروطها. في حال إتمامها، ستمثل دفعة قوية لوحدة أشباه الموصلات الناشئة لدى أمازون، في وقت تهيمن فيه Nvidia على شرائح تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بينما بدأت شركات كبرى باستكشاف بدائل أخرى.
تعتمد أمازون على Trainium كجزء أساسي من استراتيجيتها في الذكاء الاصطناعي، مستندة إلى كفاءة أعلى وتكلفة أقل مقارنة بوحدات المعالجة الرسومية التقليدية، مع دعم من ذراعها عملاق الحوسبة السحابية AWS، والتي تواجه منافسة حادة من Microsoft، أحد أكبر داعمي OpenAI.
المحادثات بين الطرفين بدأت بعد إعادة هيكلة OpenAI العام الماضي، والتي منحت Microsoft حصة 27%. وكانت OpenAI قد وصلت مؤخرًا إلى تقييم 500 مليار دولار في صفقة بيع أسهم للموظفين.
يأتي ذلك بعد إعلان سابق عن اتفاق ضخم توفر بموجبه AWS ما قيمته 38 مليار دولار من القدرة الحاسوبية لـ OpenAI، معتمدة بشكل أساسي على شرائح Nvidia.
انضمت نحو 24 من كبرى شركات الذكاء الاصطناعي إلى مبادرة Genesis Mission التي أطلقتها الحكومة الأميركية، في خطوة تهدف إلى توظيف الذكاء الاصطناعي بشكل أوسع في البحث العلمي ومشاريع الطاقة.
وتشمل الشركات المشاركة أسماء بارزة مثل OpenAI وMicrosoft وNvidia وAmazon Web Services وGoogle، حيث وقّعت بعض هذه الشركات مذكرات تفاهم مع الحكومة، بينما تمتلك شركات أخرى مشاريع قائمة مع وزارة الطاقة أو المختبرات الوطنية، أو أبدت اهتمامها بالانضمام للمبادرة، بحسب بيان صادر عن البيت الأبيض.
وتهدف المبادرة إلى تسريع الاكتشافات العلمية عبر أتمتة البحث العلمي، عمليات الهندسة والتطوير، وتسريع عمليات المحاكاة، وبناء نماذج تنبؤية متقدمة يمكن أن تُحدث اختراقات في مجالات الطاقة، والتصنيع، واكتشاف الأدوية، وغيرها.
الرئيس دونالد ترامب أعلن عن المبادرة الشهر الماضي ضمن أمر تنفيذي يسعى إلى تنسيق جهود البحث بين الوكالات الحكومية، ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق لتحقيق نتائج أسرع وأكثر كفاءة.
وستعتمد Genesis Mission على القدرات الحاسوبية الضخمة للمختبرات الوطنية التابعة لوزارة الطاقة، مع الاستفادة من قواعد البيانات الفيدرالية لإجراء تجارب أوسع باستخدام الذكاء الاصطناعي.
في المقابل، تبرز تحديات تتعلق بالاستهلاك العالي للطاقة في مراكز البيانات، ما يدفع الحكومة إلى التركيز على تطوير مصادر الطاقة والبنية التحتية للشبكة الكهربائية، بالتوازي مع دعم نمو قطاع الذكاء الاصطناعي.
تجري OpenAI محادثات أولية لجمع تمويل قد يصل إلى 100 مليار دولار، في جولة قد ترفع تقييم الشركة إلى نحو 830 مليار دولار، بحسب تقرير لصحيفة وول ستريت جورنال نقلًا عن مصادر مطلعة.
وتهدف الشركة إلى إغلاق الجولة قبل نهاية الربع الأول من العام المقبل، مع احتمال إشراك صناديق سيادية في الاستثمار، وفق التقرير. وكانت The Information قد أشارت سابقًا إلى الصفقة نفسها، لكنها قدّرت التقييم عند 750 مليار دولار.
يأتي هذا التوجه في وقت تلتزم فيه OpenAI بإنفاق ضخم على البنية التحتية والحوسبة، وتسعى للحفاظ على موقعها في سباق تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. كما أن زيادة الإنفاق على عمليات الاستدلال، والتي يبدو أنها تُموَّل نقدًا أكثر من اعتمادها على أرصدة سحابية، تعكس تصاعد تكاليف التشغيل.
في المقابل، تشتد المنافسة مع لاعبين مثل Google وAnthropic، ما يدفع OpenAI إلى تسريع وتيرة إطلاق النماذج وتوسيع حضورها بين المطورين. وتأتي هذه التحركات وسط فتور نسبي في شهية المستثمرين تجاه الذكاء الاصطناعي، مع تصاعد المخاوف من استدامة الاستثمارات الضخمة المعتمدة على الديون ونقص إمدادات الرقائق.
تقنية في معالجة اللغات الطبيعية تسمح للنموذج بفهم واستخراج معلومات محددة من نصوص جديدة دون الحاجة إلى تدريب مسبق على أمثلة من نفس نوع البيانات. يعتمد على المعرفة العامة والتعليمات الموجهة فقط.
