اطلاق نموذج ٥.٤ من اوبن اي ااي، منصة ماركت من انثروبيك، شراكة اوراكل وتحديات حقيقية.
أطلقت OpenAI يوم الخميس نموذجها الجديد GPT-5.4، واصفةً إياه بأنه أقوى وأكثر نماذجها كفاءة للأعمال الاحترافية حتى الآن. النموذج يتوفر بثلاث صيغ: النسخة الأساسية، ونسخة GPT-5.4 Thinking المخصصة للاستدلال، ونسخة GPT-5.4 Pro الموجهة للأداء العالي.
أبرز ما يميز الإصدار الجديد هو نافذة سياق تصل إلى مليون توكن عبر الـAPI، وهي الأكبر حتى الآن من OpenAI، ما يتيح التعامل مع ملفات طويلة جدًا وسير عمل معقد داخل جلسة واحدة. كما أكدت الشركة أن النموذج أكثر كفاءة في استهلاك التوكنات، إذ يستطيع حل نفس المشكلات باستخدام عدد أقل مقارنة بـ GPT-5.2.
على مستوى الأداء، حقق GPT-5.4 نتائج قياسية في اختبارات استخدام الحاسوب مثل OSWorld-Verified و WebArena Verified، وسجل 83% في اختبار GDPval المخصص لمهام العمل المعرفي. كما تصدر معيار APEX-Agents من Mercor في المهارات المهنية المتعلقة بالقانون والتمويل.
النموذج الجديد يقدم أيضًا تحسنًا في الموثوقية، إذ أصبح أقل عرضة للأخطاء في الادعاءات الفردية بنسبة 33%، فيما انخفضت الأخطاء في الإجابات الكاملة بنسبة 18%.
وضمن التحديث، أعادت OpenAI تصميم استدعاء الأدوات عبر نظام جديد باسم Tool Search، ما يجعل الطلبات أسرع وأرخص في البيئات الغنية بالأدوات، مع تعزيزات إضافية في مراقبة مسار الاستدلال والحد من السلوك المخادع أو الهلوسة داخل نماذج التفكير.
أطلقت انثروبك منصة جديدة باسم Anthropic Marketplace تتيح لعملائها من الشركات شراء برمجيات طرف ثالث مبنية على نماذجها، في خطوة تهدف إلى توسيع منظومتها التقنية وتعزيز حضورها في سوق البرمجيات المؤسسية.
المنصة الجديدة تسمح للمؤسسات بالوصول إلى تطبيقات وخدمات من شركات مثل Snowflake أو Replit و Harvey مثلا، ولن تحصل Anthropic على عمولة من هذه المشتريات، كما ستسمح للعملاء باستخدام جزء من ميزانياتهم السنوية المخصصة لخدمات Anthropic لشراء أدوات خارجية. وتشبّه الشركة النموذج بأسواق البرمجيات لدى أمازون ومايكروسوفت.
إطلاق المنصة يأتي بينما تواجه الشركة حالة من عدم اليقين بعد خلاف مع وزارة الدفاع الأميركية أدى إلى تصنيفها كمخاطر في سلسلة التوريد. هذا التصنيف قد يؤثر على عقودها الدفاعية وبعض الشراكات المرتبطة بها.
مع ذلك، تؤكد الشركة أن معظم عملائها لن يتأثروا. وقالت الإدارة إن القيود الحكومية تركز على عقود محددة، فيما تستمر الأعمال التجارية الأخرى بشكل طبيعي، مع استعداد الشركة للطعن في القرار قانونياً.
تخلّت OpenAI و أوراكل عن خطط توسيع مركز بيانات ضخم للذكاء الاصطناعي في أبيلين بولاية تكساس بعد مفاوضات طويلة تعثرت بسبب التمويل وتغير احتياجات الحوسبة لدى OpenAI.
الموقع جزء من مشروع Stargate للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والذي يجري تطويره على مساحة تقارب ألف فدان بواسطة شركة Crusoe. وكانت الخطة تقضي بتوسيع القدرة التشغيلية للمركز من 1.2 جيجاواط إلى نحو 2 جيجاواط، قبل أن تتوقف المفاوضات.
انسحاب OpenAI و اوراكل فتح المجال أمام ميتا لدراسة استئجار موقع التوسعة. ووفق مصادر مطلعة، ساعدت Nvidia في تسهيل المحادثات لضمان استمرار استخدام شرائحها في المشروع بدلاً من المنافسين، حتى أنها دفعت 150 مليون دولار كعربون للمطور.
رغم ذلك، لا تزال خطط اوراكل لتطوير 4.5 جيجاواط من مراكز البيانات لصالح OpenAI قائمة في مواقع أخرى.
التطور يعكس تعقيد مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، التي تتطلب استثمارات بعشرات المليارات وتنسيقاً بين شركات الرقائق والسحابة والمطورين، في وقت تتسارع فيه شركات مثل ميتا لبناء قدرات حوسبة ضخمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
قال جينسن هوانغ إن استثمارات انفيديا في شركتي OpenAI و آنثروبك قد تكون الأخيرة، مشيراً إلى أن فرصة الاستثمار ستتلاشى بعد طرح الشركتين المتوقع في الأسواق العامة.
هوانغ أوضح خلال مؤتمر مورغان ستانلي للتكنولوجيا والإعلام والاتصالات أن استراتيجية Nvidia الاستثمارية تركز أساساً على توسيع منظومتها التقنية وتعزيز الطلب على رقائقها، التي تشغل معظم نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
القرار يأتي في وقت تتزايد فيه التساؤلات حول طبيعة الاستثمارات المتبادلة في قطاع الذكاء الاصطناعي. فبعض الصفقات تبدو دائرية، حيث تستثمر شركات الرقائق في مطوري النماذج الذين يعودون بدورهم لإنفاق مليارات الدولارات على شراء العتاد نفسه.
فعلى سبيل المثال، شاركت انفيديا مؤخراً بمبلغ 30 مليار دولار في جولة تمويل OpenAI البالغة 110 مليارات دولار، وهو أقل من التعهد السابق الذي كان قد يصل إلى 100 مليار دولار.
في المقابل، تواجه انثروبك تحديات سياسية وتنظيمية بعد خلاف مع وزارة الدفاع الأميركية، ما يزيد تعقيد المشهد بالنسبة لشركاء البنية التحتية مثل انفيديا التي تجد نفسها مرتبطة بشركات تسلك مسارات مختلفة في سوق الذكاء الاصطناعي.
Training Data
بيانات التدريب
مجموعة البيانات المستخدمة لتدريب نماذج التعلم الآلي.
